|
人工智能与机器学习
级别
I
Қазақша
大学生
|
Белгіленген деректер арқылы модельді оқытып, кейін жаңа нысандарға болжам жасайтын оқыту түрі қалай аталады?
|
|
人工智能与机器学习
级别
I
Русский
大学生
|
Какое определение наиболее точно описывает машинное обучение?
|
|
人工智能与机器学习
级别
II
Қазақша
大学生
|
Жасанды интеллект ұғымын ең дәл сипаттайтын тұжырымды таңдаңыз.
|
|
人工智能与机器学习
级别
II
Русский
大学生
|
Каково основное назначение функции потерь при обучении модели?
|
|
人工智能与机器学习
级别
III
Қазақша
大学生
|
Машиналық оқытудағы оқыту жиынының негізгі міндеті қандай?
|
|
人工智能与机器学习
级别
III
Русский
大学生
|
В узле дерева решений находятся 12 объектов: 8 относятся к классу A и 4 — к классу B. Чему равен индекс Джини этого узла?
|
|
人工智能与机器学习
级别
IV
Қазақша
大学生
|
Жасанды интеллект жүйесіндегі «галлюцинация» ұғымы нені білдіреді?
|
|
人工智能与机器学习
级别
IV
Русский
大学生
|
В бинарной классификации из 40 объектов класса 1 модель правильно распознала 32, а остальные отнесла к классу 0. Какова полнота распознавания класса 1?
|
|
人工智能与机器学习
级别
V
Қазақша
大学生
|
Жасанды интеллект ұғымын ең толық сипаттайтын тұжырым қайсы?
|
|
人工智能与机器学习
级别
V
Русский
大学生
|
Чему равна производная сигмоидной функции в точке, где её значение равно 0,5?
|
|
人工智能与机器学习
级别
VI
Қазақша
大学生
|
Модель кіріс белгілерінен үздіксіз сандық мәнді болжауы тиіс. Бұл қандай машиналық оқыту есебі?
|
|
人工智能与机器学习
级别
VI
Русский
大学生
|
Какую основную проблему помогает решать оптимизатор Adam по сравнению с обычным градиентным спуском?
|
|
人工智能与机器学习
级别
VII
Қазақша
大学生
|
Модель нақты оң класты 72 нысанның 54-ін дұрыс анықтады. Осы модельдің recall көрсеткіші қандай?
|
|
人工智能与机器学习
级别
VII
Русский
大学生
|
Какой компонент системы искусственного интеллекта обычно отвечает за преобразование исходных данных в числовое представление, пригодное для подачи в модель?
|
|
人工智能与机器学习
级别
VIII
Қазақша
大学生
|
Bias–variance теңгерімін жақсарту үшін регуляризация коэффициентін шамадан тыс арттырғанда қандай құбылыс ықтимал болады?
|
|
人工智能与机器学习
级别
VIII
Русский
大学生
|
В задаче многоклассовой классификации истинный класс объекта имеет индекс 2, а вектор one-hot-разметки содержит четыре класса. Какой вид имеет корректная разметка при нумерации классов с нуля?
|
|
人工智能与机器学习
级别
IX
Қазақша
大学生
|
Берілген екіөлшемді белгілер жиынында айнымалылардың өлшем бірліктері қатты ерекшеленеді. Евклид қашықтығына негізделген алгоритм алдында қай preprocessing қадамы ең орынды?
|
|
人工智能与机器学习
级别
IX
Русский
大学生
|
Что означает значение AUC ROC = 0,8 для бинарного классификатора при случайно выбранных положительном и отрицательном объектах?
|
|
人工智能与机器学习
级别
X
Қазақша
大学生
|
Трансформердегі causal mask қолданылғанда декодердің i-токені қандай ақпаратқа сүйене алады?
|
|
人工智能与机器学习
级别
X
Русский
大学生
|
Для одного объекта бинарной классификации логит модели равен z, истинная метка y=1, а p=σ(z)=0,2. Чему равна производная бинарной кросс-энтропии по логиту z?
|
|
人工智能与机器学习
级别
XI
Қазақша
大学生
|
Модельдің шешімін түсіндіру үшін «егер бастапқы белгілердің кейбірі өзгерсе, болжам да өзгерер еді» деген сценарийді құруға негізделген әдіс қалай аталады?
|
|
人工智能与机器学习
级别
XI
Русский
大学生
|
Какое ограничение добавляет дифференциальная приватность к механизму публикации результатов анализа данных?
|
|
人工智能与机器学习
级别
XII
Қазақша
大学生
|
Каузалдық графта X — емдеу, Y — нәтиже, Z — X пен Y-ге ортақ себепші айнымалы болсын. Егер барлық back-door жолдарын Z арқылы жабуға болса, P(Y|do(X=x)) қандай өрнекпен есептеледі?
|
|
人工智能与机器学习
级别
XII
Русский
大学生
|
При авторегрессионной генерации текста уже вычисленные ключи и значения self-attention сохраняются в KV-кэше. Какое асимптотическое преимущество это даёт при последовательной генерации токенов?
|