|
提示词工程与神经网络
级别
I
Русский
大学生
|
Что обычно называют промптом в работе с нейросетью?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
II
Русский
大学生
|
Пользователь отправляет модели только формулировку задачи без примеров желаемого результата. Какой режим задания используется?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
III
Русский
大学生
|
Какой порядок действий наиболее рационален при создании промпта для новой задачи?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
IV
Русский
大学生
|
Какой способ оформления входных данных лучше всего отделяет их от инструкций в промпте и снижает риск смешения ролей?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
V
Русский
大学生
|
Какое уточнение в запросе наиболее эффективно уменьшит неоднозначность задачи «подготовь отчёт по данным»?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
VI
Русский
大学生
|
Студент формулирует задачу для модели без примеров входных данных и образцов правильного результата. Как называется такой режим задания?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
VII
Русский
大学生
|
Для чат-бота нужно разрешить модели вызывать функцию поиска товара только с параметрами `название` и `лимит`. Какое описание инструмента наиболее важно задать?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
VIII
Русский
大学生
|
В эксперименте сравнивают два промпта на одной и той же фиксированной выборке, а качество ответов оценивают по заранее заданной шкале. Какова главная методологическая цель такого дизайна?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
IX
Русский
大学生
|
Для агента, который может вызывать инструменты, какое проектное решение наиболее эффективно ограничивает ущерб от ошибочной генерации аргументов?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
X
Русский
大学生
|
В архитектуре приложения системная инструкция требует не раскрывать секреты, а пользователь просит вывести значение секретного ключа. Какой источник указаний имеет приоритет при формировании ответа?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
XI
Русский
大学生
|
В эксперименте сравнивают две версии промпта на 200 примерах. Разность долей успешных ответов мала, а результаты отдельных примеров зависимы из-за повторного использования тех же входов. Какой метод наиболее уместен для оценки неопределённости разности качества?
|
|
|
提示词工程与神经网络
级别
XII
Русский
大学生
|
При проектировании агента, который обрабатывает недоверенный текст и может вызывать инструменты, какое решение наиболее существенно снижает риск выполнения вредоносной инструкции из этого текста?
|